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为加强数据资产管理并释放数据价值，国家层面相继出台重要政策。《关于加强数据资产管理的指导意见》明确了数据的资产属性；同时，《“数据要素×”三年行动计划》旨在打造300多个典型应用场景，明确鼓励金融、交通、医疗、能源、工业、电信等数据富集行业探索开展多种形式的数据资产开发利用。 在此背景下，徽投科技控股有限公司推出了自主研发的“数据资产全生命周期管理平台”。该平台聚焦数据资产的合规、应用、价值和运营四大核心环节，整合智能数据管理、异构计算编排、元数据图谱及大数据分析等核心技术，致力于缩短数据到业务价值的距离，帮助客户便捷高效地利用数据创造实际业务价值。
“数据资产管理平台通过”运用三个基础：多端培训体系、专家咨询体系、工具服务体系，五个步骤：数据资产盘点、数据资产治理、数据资产评估、数据资产应用、数据资产应用、数据资产运营； 通过流批一体数据同步、异构计算混合编排调度、全局元数据图谱等自主研发技术，缩短数据智能到业务的距离，提高企业资产额；帮助企业进行数据交易，赋能实体经济增长；盘活数据资产，扩大融资渠道。
一、数据资产合规管理
保护企业各类数据主体依法收集、数据生成加工持有合规、管理数据资产过程中的相关权益。
二、数据资产应用管理
系统提供低代码数据运维平台，让企业数据运维人员快速、高效在后台通过系统平台实现一站式多模态数据同步、业务决策建模和分析。
三、数据资产价值管理
系统直连多个数据主体，在安全合规中实行数据资产全流程一体化动态管理，帮助企业实现数据价值最大化。
四、数据资产运营管理
系统为企业提供更快捷的数据资产入表、数据资产管理体系认证、数据资产融资、数据资产审计以及数据资产交易等数据资产运营管理需求。此外，系统还配备企业数据资产智控驾驶舱，以直观、智能的界面与功能，助力企业全面掌控数据资产动态，实现精准决策与高效运营。
03 数据资产管理步骤
一、数据资产盘点
对组织内数据资源进行系统化的识别、整理和评估。全面了解数据的来源、类型、质量、用途等信息，为数据治理和数据利用奠定基础。
二、数据知识产权登记
依据法律法规规定对数据资产经过规则或算法处理、具备商业价值及智力成果属性的处于未公开状态的数据集合给予保护，激发企业创新活力，激励企业投入更多资源和精力开发新的数据技术并实现应用。
三、数据资产入表
数据资产入表引入了新的资产类型，可以量化数据的经济价值，提升企业资产总额，优化企业财务报表，增强企业融资能力，还可以进一步促进数据流通与交易，实现数据资产证券化。
四、数据资产管理体系认证
数据资产管理体系认证是对组织的数据资产规划、治理、运营、安全全流程管理能力的系统性评估与认可。
五、数据资产交易
数据资产通过产品交易、授权使用、开发利用和许可经营等多种方式，实现高效流通和价值最大化，为企业带来丰厚收益
04 核心价值
一、合规性与风险控制
在数据监管日益严格的背景下，企业面临着越来越大的合规压力。数据资产管理不仅帮助企业合理存储和管理数据，还能确保数据合规性。通过建立完善的数据治理框架，企业能够确保数据的合法合规性，避免因数据泄露或不当使用而带来的法律和声誉风险。此外，数据资产管理能够帮助企业通过分析各类业务数据，识别潜在的风险点，提前做好风险预警和防范措施，从而提升企业的整体风险管理能力。
二、盘点数据资产底数
数据资产是企业数字化转型的数据底座,使数据从业者了解数据资产全貌、绘制数据资产地图、有机串联数据的技术面与业务面，以便让企业中的数据能看清、可理解、相关联，进而为制定更好的数据策略、搭建更强的数据信任、实现更智能的数据应用。
三、创新数据资产应用
数据资产具备非实体性、依托性、可共享性、价值易变性等特征，但同时也具备较强的乘数效应，呈现规模报酬递增、非竞争性、低成本复用,对数据资产开展抵押、增信、保险、信托、入股或资产证券化等方面的应用创新，推进数据资产向数据资本演进。
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